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第三篇 专业试验统计

与第二篇介绍的统计分析方法相比,本篇介绍了一系列应用于某些较专的领域的统计分析技术。如对于育种学工作者,除应用一般的方差分析方法之外,还需要一些考虑更多因素、更为复杂的分析技术。即品种区域试验的统计分析,分析品种效应、品种×地点的互作效应、品种×年份的互作效应。近年来一种新的作物品种区域化试验统计分析技术,加性主效应乘积交互作用(AMMI)模型,已开始被用于多点区域试验资料的分析。该模型与方差分析模型、线性回归模型相比,其应用范围更广,更为有效。这是因为该模型将方差分析和主成分分析有机地结合在一起。第14章将详细介绍这一新的分析技术。

生态学工作者除应用方差分析技术之外,着重点可能是考察动植物种群数量的抽样精度、研究动植物种群数量的空间分布规律已经生物群落的消长演替过程。因此,本篇中对空间格局分析、抽样设计等专题的讨论将是十分有益的。从事群落生态学研究的工作者经常面对一大堆群落统计分析的问题,本书第12章的“群落参数统计分析”,将在资料处理上提供极大的方便。

对从事“生物测定”研究的科技人员来说,作者所提供的统计分析技术,将使读者喜出望外。第9章不仅介绍如何非常方便地使用经典的Finney机率分析方法,还重点引入近几年才逐渐发展起来的更为完善的分析工具,即时间¾ 剂量¾ 死亡率模型(TDM)分析技术。

DPS数据处理系统的第二版中,根据广大读者的要求,新辟了“遗传育种”和“生存分析”两章。这将会有助于遗传育种工作者和医学研究工作者处理科研数据。

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