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DPS统计软件提供的均匀试验设计技术：

1、设计精度高: 是构造均匀设计表的精度最高的方法，全面提升了均匀设计质量；

2、适用范围广: 是各种类型混合水平均匀设计的集合，可构造任意混合水平的均匀设计表；

3、处理容量大: 是解决大容量均匀设计构造NP难题的唯一技术途径,DPS目前可以设计的最大均匀设计表是U₅₀₀₀(250 ¹⁰⁰)。这里是一个100个因素、250个水平1000个处理的U₁₀₀₀(250¹⁰⁰)表，其WD偏差与理论最小偏差的相对误差仅 0.053%。

4、建模功能强: 将偏最小二乘法应用于统计建模，解决了均匀设计试验结果拟合二次多项式回归模型待估计回归系数个数大于试验次数，以及多个观察指标整体优化问题。并改进了传统的逐步回归分析技术，提供了能处理含有定性变量的逐步回归分析的方法，使均匀设计可以不必因建模困难，而回避定性因素的处理。

    均匀设计是中国统计学家方开泰教授(下图左)和中科院院士王元首创，是处理多因素多水平试验设计的卓有成效的试验技术，可用较少的试验次数，完成复杂的科研课题开发和研究.  

     均匀设计将试验点在高维空间内充分均匀分散，使数据具有更好的代表性，为揭示规律创造必要条件。变量和水平数少于4时，试验设计用户易于选择，适用的方法较多，如正交试验设计、回归正交试验设计、旋转设计、D－最优设计等，试验次数通常在十几个，用户能接受。描述复杂的规律，水平通常在5以上，用上述方法试验次数会剧增，用户难于接受，只好简化条件或是取消试验考察。均匀设计的最大特点是，试验次数等于最大水平数，而不是实验因子数平方的关系，试验次数仅与需要考察的X个数有关。但一般来说，试验次数选为实验因子个数的3倍左右为宜，有利于建模和优化。

版主和均匀设计之父－方开泰教授(左)的留影

    应用均匀设计进行科学研究和新产品的开发，获得性能良好的均匀设计方案，特别是获得因素较多、处理水平较大、及任意混合水平的均匀设计方案是目前广泛应用均匀设计技术的一个重要问题，因为从计算复杂性来看，均匀设计方案的构造是一个很难的优化问题。因为它是在一个离散空间，目标函数的连续性和可微性已失去意义，从而传统的各种优化方法(如梯度法)失去了效力（摘自均匀设计之父,方开泰教授的专著《正交与均匀试验设计》,科学出版社,2001）。

   经过许多统计学者多年的努力，在过去20年中发展了多种方法来构造均匀设计或求其近似解。但当因子和处理数较大，如因子和水平数大于50时，这些方法都很难处理。同时，目前大多数方法都是针对各个因子水平数相等的情形，而当各个因素处理水平不相等时，如何构造精度较高的混合水平均匀设计方案，仍是难题。

   作者近年经潜心研究，探索出了一个速度较快，计算精度较高，并特别适合于因素较多、处理水平较多、及任意混合水平的均匀设计方案构造的新算法，较好地解决了目前均匀试验设计所存在的问题。

   在DPS系统的支持下，过去科研和新产品开发过程中常因找不到合适的混合水平均匀设计表而不得不“削足适履”的问题迎刃而解，其均匀设计规模可达100个因素，255个水平，5000个处理。同时提供了有限制的混料均匀设计计算以及分析均匀设计试验中各个因子两两关系、计算已有均匀设计表偏差测度的功能。具体操作方法见Word文档格式或PDF文件格式的使用说明。(2003.02.17)。