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DPS统计软件本年度重大进展:多变量方差分析的一般线性模型方法增加到DPS v10.15之中(2008.05.25) 。
DPS企业版10.15的一般线性模型,除原来可进行单变量方差分析外,增加了多变量方差分析
、重复测量方差分析功能。使得一般线性模型(GLM)具备了更加完善、强大的统计检验功能。
多变量方差分析,目前国内应用尚少。在CNKI里面,用“方差分析”作为关键词检索,可检出8048条;但用“多元方差分析”或“多变量方差分析”作为关键词检索,总共仅检出158条;相比之下,多元方差分析的应用明显偏少(不到前者的2%),这可能与多元方差分析计算复杂
、繁重(手工根本无法计算),且供分析使用的统计软件不多、一般统计软件的可操作性不是很好等因素限制了它的应用有关。
现在,我们的DPS提供的一般线性模型多变量方差分析功能,用户操作直观、并可以处理各种类型试验设计的多变量方差分析问题,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多变量的嵌套设计、交叉设计、多因素裂区混杂设计、格子设计
、协方差分析等所有的试验设计的多元方差分析问题。应用DPS提供的多变量方差分析一般线性模型,
可在菜单操作方式下轻松完成。
该功能在“试验统计”-“一般线性模型”下面,其用户界面和单变量方差分析的一般线性模型相同,示例如下:

本例数据分析结果示例如下:
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各个处理因子所含类目列表 |
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施氮量: |
少(3) |
中(5) |
多(4) |
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施P量: |
少(7) |
多(5) |
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施K量: |
少(7) |
多(5) |
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括号内是该类目的样本数。 |
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以各个处理因子的最后一个类目作为参照。 |
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编码方式 |
效应编码(适合于方差分析) |
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方差分析表(III型平方和分解) |
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施氮量 |
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SSCP |
当年高y1 |
次生高y2 |
二年径y3 |
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误差 |
当年高y1 |
次生高y2 |
二年径y3 |
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当年高y1 |
0.0611 |
0.1843 |
0.3495 |
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当年高y1 |
0.2555 |
0.0521 |
0.4237 |
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次生高y2 |
0.1843 |
0.5632 |
1.0398 |
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次生高y2 |
0.0521 |
0.0867 |
0.2056 |
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二年径y3 |
0.3495 |
1.0398 |
2.0247 |
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二年径y3 |
0.4237 |
0.2056 |
1.1322 |
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项目 (施氮量) 的方差分析 |
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显著性整体检验 |
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Wilk's Λ |
F值 |
df1 |
df2 |
p值 |
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0.0966 |
3.6946 |
6.0000 |
10.0000 |
0.0336 |
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变量 |
类别 |
理论均值 |
样本均值 |
标准差 |
样本数 |
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当年高y1 |
少 |
1.9959 |
1.9700 |
0.3236 |
3.0000 |
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当年高y1 |
中 |
2.1495 |
2.1340 |
0.0786 |
5.0000 |
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当年高y1 |
多 |
2.1750 |
2.1750 |
0.1358 |
4.0000 |
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次生高y2 |
少 |
1.7456 |
1.7500 |
0.0458 |
3.0000 |
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次生高y2 |
中 |
2.1754 |
2.1780 |
0.1055 |
5.0000 |
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次生高y2 |
多 |
2.3100 |
2.3100 |
0.1273 |
4.0000 |
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二年径y3 |
少 |
3.7463 |
3.7333 |
0.4726 |
3.0000 |
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二年径y3 |
中 |
4.6878 |
4.6800 |
0.3033 |
5.0000 |
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二年径y3 |
多 |
4.7250 |
4.7250 |
0.3304 |
4.0000 |
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Roy's T-Square, 下三角为统计量,上三角为p值 |
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F(3,5) |
施氮量1 |
施氮量2 |
施氮量3 |
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施氮量1 |
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0.0319 |
0.0120 |
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施氮量2 |
6.8578 |
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0.3260 |
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施氮量3 |
11.0672 |
1.4830 |
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单变量分析 |
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