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    DPS统计软件本年度重大进展:多变量方差分析的一般线性模型方法增加到DPS v10.15之中(2008.05.25)

    DPS企业版10.15的一般线性模型,除原来可进行单变量方差分析外,增加了多变量方差分析 、重复测量方差分析功能。使得一般线性模型(GLM)具备了更加完善、强大的统计检验功能。

    多变量方差分析,目前国内应用尚少。在CNKI里面,用“方差分析”作为关键词检索,可检出8048条;但用“多元方差分析”或“多变量方差分析”作为关键词检索,总共仅检出158条;相比之下,多元方差分析的应用明显偏少(不到前者的2%),这可能与多元方差分析计算复杂 、繁重(手工根本无法计算),且供分析使用的统计软件不多、一般统计软件的可操作性不是很好等因素限制了它的应用有关。

    现在,我们的DPS提供的一般线性模型多变量方差分析功能,用户操作直观、并可以处理各种类型试验设计的多变量方差分析问题,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多变量的嵌套设计、交叉设计、多因素裂区混杂设计、格子设计 、协方差分析等所有的试验设计的多元方差分析问题。应用DPS提供的多变量方差分析一般线性模型, 可在菜单操作方式下轻松完成。 该功能在“试验统计”-“一般线性模型”下面,其用户界面和单变量方差分析的一般线性模型相同,示例如下:

   本例数据分析结果示例如下:

各个处理因子所含类目列表         
施氮量: 少(3) 中(5) 多(4)          
施P量: 少(7) 多(5)            
施K量: 少(7) 多(5)            
括号内是该类目的样本数。         
                 
以各个处理因子的最后一个类目作为参照。         
编码方式 效应编码(适合于方差分析)       
  方差分析表(III型平方和分解)       
                 
施氮量               
SSCP 当年高y1 次生高y2 二年径y3   误差 当年高y1 次生高y2 二年径y3
当年高y1 0.0611 0.1843 0.3495   当年高y1 0.2555 0.0521 0.4237
次生高y2 0.1843 0.5632 1.0398   次生高y2 0.0521 0.0867 0.2056
二年径y3 0.3495 1.0398 2.0247   二年径y3 0.4237 0.2056 1.1322
                 
项目 (施氮量) 的方差分析               
显著性整体检验               
Wilk's Λ F值 df1 df2 p值        
0.0966 3.6946 6.0000 10.0000 0.0336        
                 
                 
变量 类别 理论均值 样本均值 标准差 样本数      
当年高y1 1.9959 1.9700 0.3236 3.0000      
当年高y1 2.1495 2.1340 0.0786 5.0000      
当年高y1 2.1750 2.1750 0.1358 4.0000      
次生高y2 1.7456 1.7500 0.0458 3.0000      
次生高y2 2.1754 2.1780 0.1055 5.0000      
次生高y2 2.3100 2.3100 0.1273 4.0000      
二年径y3 3.7463 3.7333 0.4726 3.0000      
二年径y3 4.6878 4.6800 0.3033 5.0000      
二年径y3 4.7250 4.7250 0.3304 4.0000      
                 
                 
Roy's T-Square, 下三角为统计量,上三角为p值         
F(3,5) 施氮量1 施氮量2 施氮量3          
施氮量1   0.0319 0.0120          
施氮量2 6.8578   0.3260          
施氮量3 11.0672 1.4830            
                 
单变量分析