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空间自相关分析结果:
|
序
号 |
滞后
距离 |
Moran
I系数 |
正态分布假定 |
p |
随机分布假定 |
p |
|
方差 |
Z-score |
方差 |
Z-score |
|
1 |
0.35403 |
0.45525 |
0.01709 |
3.59472 |
0.00032 |
0.01695 |
3.60989 |
0.00031 |
|
2 |
0.70796 |
0.16179 |
0.00400 |
2.79206 |
0.00524 |
0.00396 |
2.80370 |
0.00505 |
|
3 |
1.06189 |
0.00104 |
0.00293 |
0.29077 |
0.77123 |
0.00291 |
0.29196 |
0.77032 |
|
4 |
1.41582 |
-0.17531 |
0.00219 |
3.43145 |
0.00060 |
0.00217 |
3.44526 |
0.00057 |
|
5 |
1.76975 |
-0.10077 |
0.00223 |
1.82315 |
0.06828 |
0.00221 |
1.83075 |
0.06714 |
|
6 |
2.12368 |
-0.03931 |
0.00245 |
0.49733 |
0.61896 |
0.00243 |
0.49942 |
0.61749 |
|
7 |
2.47761 |
-0.07983 |
0.00305 |
1.17920 |
0.23832 |
0.00303 |
1.18405 |
0.23639 |
|
8 |
2.83154 |
0.08213 |
0.00399 |
1.53262 |
0.12537 |
0.00396 |
1.53878 |
0.12386 |
|
9 |
3.18547 |
0.04954 |
0.00715 |
0.75982 |
0.44736 |
0.00709 |
0.76276 |
0.44560 |
|
10 |
3.53940 |
0.31713 |
0.01513 |
2.69733 |
0.00699 |
0.01502 |
2.70785 |
0.00677 |
|
11 |
3.89333 |
0.23330 |
0.03188 |
1.38894 |
0.16485 |
0.03164 |
1.39427 |
0.16324 |
|
12 |
4.24726 |
-0.81525 |
0.11774 |
2.33306 |
0.01965 |
0.11679 |
2.34251 |
0.01915 |
|
13 |
4.60119 |
-0.33983 |
0.15020 |
0.83889 |
0.40153 |
0.14906 |
0.84211 |
0.39973 |
| |
|
|
|
|
|
|
|
序
号 |
滞后
距离 |
Geary
C系数 |
正态分布假定 |
p |
随机分布假定 |
p |
|
方差 |
Z-score |
方差 |
Z-score |
|
1 |
0.35403 |
0.42344 |
0.02843 |
3.41973 |
0.00063 |
0.03168 |
3.23947 |
0.00120 |
|
2 |
0.70796 |
0.74607 |
0.00816 |
2.81141 |
0.00493 |
0.00935 |
2.62579 |
0.00864 |
|
3 |
1.06189 |
0.88982 |
0.00766 |
1.25870 |
0.20814 |
0.00902 |
1.16012 |
0.24600 |
|
4 |
1.41582 |
1.06682 |
0.00690 |
0.80419 |
0.42128 |
0.00826 |
0.73539 |
0.46210 |
|
5 |
1.76975 |
1.06343 |
0.00461 |
0.93459 |
0.35000 |
0.00529 |
0.87224 |
0.38308 |
|
6 |
2.12368 |
0.96227 |
0.00440 |
0.56862 |
0.56961 |
0.00496 |
0.53554 |
0.59228 |
|
7 |
2.47761 |
1.07444 |
0.00760 |
0.85393 |
0.39314 |
0.00891 |
0.78886 |
0.43019 |
|
8 |
2.83154 |
1.07640 |
0.01269 |
0.67831 |
0.49757 |
0.01518 |
0.62008 |
0.53521 |
|
9 |
3.18547 |
1.15113 |
0.03075 |
0.86189 |
0.38875 |
0.03752 |
0.78025 |
0.43524 |
|
10 |
3.53940 |
0.96116 |
0.06268 |
0.15513 |
0.87672 |
0.07633 |
0.14058 |
0.88820 |
|
11 |
3.89333 |
1.22307 |
0.14862 |
0.57865 |
0.56283 |
0.18211 |
0.52273 |
0.60116 |
|
12 |
4.24726 |
2.66825 |
0.35089 |
2.81627 |
0.00486 |
0.41779 |
2.58097 |
0.00985 |
|
13 |
4.60119 |
3.07361 |
0.70000 |
2.47843 |
0.01320 |
0.85776 |
2.23895 |
0.02516 |
-
在生物测定的机值分析中增加了共毒系数计算。进行共毒系数计算时,须放入3组原始数据进行分析,前2组为单
剂,第3组为混剂。数据在电子表格中编辑、排列格式如下:
| 样品序号 |
浓度 |
试虫数 |
死亡数 |
|
1 |
23.018 |
1445 |
1325 |
|
1 |
15.228 |
1459 |
875 |
|
1 |
7.556 |
1002 |
212 |
|
1 |
3.764 |
960 |
26 |
|
1 |
1.879 |
923 |
9 |
|
2 |
25 |
1706 |
1705 |
|
2 |
11.1111 |
1185 |
1158 |
|
2 |
5.2631 |
1192 |
1057 |
|
2 |
2.5641 |
1348 |
849 |
|
2 |
1.2658 |
1026 |
266 |
|
3 |
41.666 |
1097 |
1031 |
|
3 |
20.408 |
1026 |
872 |
|
3 |
10.101 |
979 |
605 |
|
3 |
5.025 |
1010 |
532 |
|
3 |
2.506 |
992 |
227 |
-
DPS繁体版电子表格显示烂码的问题基本解决,BP神经网络可以处理1000个样本了(2003.09.02)。
-
最近更新(2003.08.12):
加入计算Wilcoxon 符号秩精确概率和Wilcoxon统计量精确概率功能,并可用函数形式调用,统计检验结果更为精确;
对Q型系统聚类或0-1系统聚类分析时,提供了是否剔除冗余指标的选择项;
均匀试验设计、偏最小二乘回归分析等功能进一步得到了完善; 非线性模型参数估计,每次迭代都将当前的系数显示出来,供用户诊断模型参数变化趋势时参考。
-
专业软件:和农业部全国农业技术推广服务中心合作开发的农作物病虫测报信息处理软件,现推广试用(03.08.06)。
-
遗传相关系数计算功能加入到DPS系统之中,计算遗传相关系数时数据编辑、定义格式如下图所示:

其相关系数可用新增的“通径分析”功能进行通径分析,通径分析功能在矩阵计算按钮一行,图标是 (2003.07.19)。

-
下载中心放入了AMMI模型作图子程序供下载,使用(2003.07.14)。
-
下载中心放入了由DPS系统计算出来的SSR多重比较检验临界值表,供下载使用(2003.07.14)。
-
修正了偏最小二乘回归分析中求极大值、极小值时的一个Bug,使用PLS功能的用户可下载最新升级程序升级(2003.06.16)。
-
版主应用统计模型,在DPS系统支持下求解模型参数,拟合了北京地区SARS病情流行及控制情况(2003.06.07)。
上图为总病人数,下图为新增病人数(图中蓝色线条为拟合值,红色点为实况)。
在趋势面分析功能中,增加了图形方式的用户操作界面(2003.06.07)。
-
两样本秩和检验(Wilcoxon检验)置信水平的精确p值计算(2003.04.30)。
-
新增混料试验设计的Scheffe回归模型分析及Cox回归模型分析;回归模型优化(求模型最大值、最小值);单因素、两因素(2维、3维)图形方式的模型诊断等内容(2003.04.28)。
-
均匀设计试验结果的建模与优化:可任意指定平方项、互作项进行回归分析;分析结果给出了回归方程、参数统计检验、拟合情况、单因子效应分析、两因素两两互作效应分析、参数灵敏度分析,以及回归模型的优化。回归模型优化功能可求最大值、最小值,模型优化时可考虑各个因子的价格(成本),求解模型效益最大或损失最小的功能。此外,回归模型除可对混料(配方)均匀试验数据在各个配方因子之和为1的约束条件下进行优化外,还可对混合类型,即试验中既含配方,又含有关工艺条件的试验设计的回归模型在模型中的各个配方因子之和为1的约束条件下进行模型优化(2003.04.22)。
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为适应网络用户和高等院校教学的需要,特推出DPS数据处理系统网络版,详情请见网页:
http://www.chinadps.net/register.htm
(2003.04.15)
-
DPS数据处理系统获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记(登记号:2003SR1788)。
-
服务器升级说明:
在各位的关爱下,本网站访问流量达400多MB/天,超过了服务商允许上限。现版主已租用新的服务器,新服务器流量将不再受限制.
近两天,版主在进行调整升级,访问过程中如有麻烦,请谅解,并在"论坛留言"中给版主指出,以便版主改进.
谢谢各位光临(2003.03.23).
-
聚类分析中补充了R型系统聚类,即对变量进行聚类分析的功能。聚类分析时,各个变量间相似性测度有相关系数、夹角余弦、指数相似系数、最大-最小相似系数、算术平均-最小相似系数和几何平均-最小相似系数等6种供用户选择。该功能模块的操作过程,如数据编辑、定义方式和原来对样本进行系统聚类的数据格式相同,只是在数据块的第一行可以放变量名称,作为作图时所用的变量名(2003.02.27)。
-
增加了构造均匀设计表、混合水平均匀设计表、混料均匀设计及计算已有均匀设计表有关性能参数的功能。均匀设计可达100个因素、255个水平、5000处理(2003.02.15)。
-
新增样本含量估计的多种方法(2003.01.27).
-
经SAS验证、核实,目前大多数统计专著附表里的Duncan氏新复极差检验临界值不很准确,具体情形见问题解答里作的比较。DPS系统的计算结果与SAS完全相同(2003.01.20)。
-
DPS对均值的多重比较功能进行了较大的扩充和调整:除原有的Duncan氏新复极差法、LSD最小显著性差异法、Bonferroni法及Dunnett法外,增加了Tukey氏HSD法、SNK法、Scheffe法和Dunn-Sidak法,其置信水平除给出原来简明用字母标注出5%、1%显著水平方式外,还给出了精确置信水平p值(这在一般统计软件里可没有哟)。并将多重比较缺省方法,由20世纪70~80年代流行的Duncan氏新复极差法改为目前比较通用的Tukey氏HSD法。原来多因素方差分析结果的均值多重比较只有Duncan氏新复极差法,现增加了Tukey法、LSD法和SNK法,因此有4种多重比较方法供您选择,同时,在DPS电子表格中,输入以下公式,即可获得相应的显著水平或统计量(2003.01.11)。
例如,根据统计量计算显著水平
(公式的第一个参数是自由度,第二个参数是处理组数,第三个参数是统计量,输出结果是分布函数,1-分布函数可得到显著水平):
|
统计检验
|
输入公式
|
分布函数
|
显著水平1-F()
|
|
多重比较Q值
|
=probq(15,5,3)
|
0.738445
|
0.261555
|
|
Duncan值
|
=probdc(15,5,3)
|
0.927
|
0.073
|
|
Dunnett值
|
=probdn(15,5,3)
|
0.970473
|
0.029527
|
|
Dunn-Sidak值
|
=probds(15,5,3)
|
0.955934
|
0.044066
|
根据显著水平计算统计量 (公式的第一个参数是自由度,第二个参数是处理组数,第三个参数是显著水平,输出结果为统计量)
|
统计检验
|
输入公式
|
统计量
|
|
多重比较Q值
|
=qtest(15,5,0.025)
|
4.885298
|
|
Duncan值
|
=dctest(15,5,0.025)
|
3.857665
|
|
Dunnett值
|
=dntest(15,5,0.025)
|
3.084975
|
|
Dunn-Sidak值
|
=dstest(15,5,0.025)
|
3.281111
|
-
目前国内统计专著后面附的Dunnett双侧临界值表有2个版本。遗憾的是国内上个世纪80~90年代出版、用户群也较多的一些专著仍是引用的C.
W. Dunnett在1955年发表的那张表。C. W. Dunnett在1964年撰文“New
tables for multiple comparisons with a control(Biometrics,1964年20卷第482~491页)”指出1955年的那张表当处理组数大于2时其值不精确(inexact),并在该文中重新计算了双侧临界值(新表)。使用者要注意选用新表,如何区别新、旧表,请见问题解答。DPS给出的Dunnett检验临界值与新表相同,特此说明(2003.01.12)。
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2002年新增内容
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