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  • 充实了裂区试验统计分析和裂-裂区试验统计分析的平均数多重比较功能;增加了主区含2个处理、裂区1个处理的AB+C型裂区试验,以及主区1个处理、裂区含2个处理的A+BC型裂区试验的统计分析功能(2004.11.12)。

  • 着手增加动物数量遗传统计计算功能,目前已加入的有:重复力、根据亲代和子代估计遗传力及应用公畜内母女相关回归估计遗传力的功能(2004.08.10)。

  • 根据罗剑锋等(中国卫生统计,2004年第1期)介绍的方法,采用Monte Carlo抽样,计算配对符号秩检验的概率值。通过对一例子的检验比较:经典确切法的p值等于0.1641, Stata和SPSS的正态近似法的p=0.1544, SPSS的Exact法的p=0.180, 采用罗剑锋等介绍的Monte Carlo抽样,计算出来的p值等于0.1639(95%置信区间为0.1616~0.1662),因此精度较高(2004.07.20).

  • 在生物空间分布型的频次测验方法中,根据用户建议,增加了可变参数n的奈曼分布(Neyman Distribution)拟合功能,即自动寻找参数n,使得其拟合程度最高的功能.下面是一个例子,即当参数n=4时,拟合效果最好(2004.06.18)。

  • 混合二项分布及混合poisson分布的参数估计(2004.04.09)。

  • 各种类型的混合正态分布的参数估计,包括一般混合正态分布,具相同方差的混合正态分布,给定各个分布比例的混合正态分布,以及给定比例且具相当方差的混合正态分布。另外还给出了主基因为加性模型的混合遗传模型分析功能。其混合分布参数估计菜单如下:

        分析结果除给出参数估计值外,还给出了极大化后的对数似然值、AIC指标值及对拟合值进行Kolmogorov-Smirnov检验的结果。该功能特别适合进行质量-数量性状的主-多基因混合遗传分析。

        适应数据既可以是频次资料,还可以是一般的观察值。如果是频次资料数据,分析时数据编辑、定义格式如下(2004.04.08)。如果是一般观察值(原始数据),数据存放格式任意(多列多行的矩阵块)。

     

    组中值

    频次数

    82.5

    5

    87.5

    9

    92.5

    15

    97.5

    13

    102.5

    13

    107.5

    11

    112.5

    14

    117.5

    14

    122.5

    8

    127.5

    2

    132.5

    9

    137.5

    9

    142.5

    41

    147.5

    30

    152.5

    69

    157.5

    85

    162.5

    72

    167.5

    50

    172.5

    23

    177.5

    6

    182.5

    2

    分析结果如下:

    迭代次数

    alpha(1)

    均值(1)

    SD(1)

    alpha(2)

    均值(2)

    SD(2)

    似然函数

    1

    0.21868

    105.55435

    17.91315

    0.78132

    157.07668

    13.53991

    -2688.45447

    2

    0.21269

    105.64166

    14.48789

    0.78731

    156.66146

    10.31090

    -2164.24196

    3

    0.21619

    105.37624

    13.40654

    0.78381

    156.96224

    9.74251

    -2127.96009

    4

    0.21639

    105.32228

    13.24653

    0.78361

    156.99017

    9.68261

    -2125.65045

    5

    0.21625

    105.29617

    13.21158

    0.78375

    156.98853

    9.68158

    -2125.61359

    6

    0.21614

    105.27969

    13.19506

    0.78386

    156.98549

    9.68438

    -2125.61208

    7

    0.21606

    105.26890

    13.18475

    0.78394

    156.98331

    9.68653

    -2125.61154

    8

    0.21601

    105.26180

    13.17802

    0.78399

    156.98186

    9.68798

    -2125.61131

    9

    0.21597

    105.25714

    13.17360

    0.78403

    156.98091

    9.68894

    -2125.61121

    10

    0.21595

    105.25407

    13.17070

    0.78405

    156.98028

    9.68957

    -2125.61117

    20

    0.21591

    105.24831

    13.16524

    0.78409

    156.97909

    9.69075

    -2125.61113

    30

    0.21591

    105.24822

    13.16516

    0.78409

    156.97908

    9.69077

    -2125.61113

    总样本数=500.00

    成分分布

    权重系数

    理论频次

    平均值

    标准差

    1

    0.21591

    107.95372

    105.24822

    13.16516

    2

    0.78409

    392.04628

    156.97908

    9.69077

    对数似然函数值LL=-2125.61113

      AIC=4261.22227

    序号

    x

    频次

    理论频次

    成分1

    成分2

    1

    82.50000

    5.00000

    6.5722

    6.5722

    0.0000

    2

    87.50000

    9.00000

    6.5925

    6.5925

    0.0000

    3

    92.50000

    15.00000

    10.2349

    10.2349

    0.0000

    4

    97.50000

    13.00000

    13.7556

    13.7556

    0.0000

    5

    102.50000

    13.00000

    16.0041

    16.0041

    0.0000

    6

    107.50000

    11.00000

    16.1193

    16.1191

    0.0002

    7

    112.50000

    14.00000

    14.0564

    14.0543

    0.0021

    8

    117.50000

    14.00000

    10.6281

    10.6080

    0.0201

    9

    122.50000

    8.00000

    7.0753

    6.9314

    0.1439

    10

    127.50000

    2.00000

    4.7104

    3.9207

    0.7898

    11

    132.50000

    9.00000

    5.2412

    1.9198

    3.3214

    12

    137.50000

    9.00000

    11.5173

    0.8138

    10.7035

    13

    142.50000

    41.00000

    26.7299

    0.2986

    26.4313

    14

    147.50000

    30.00000

    50.1098

    0.0949

    50.0150

    15

    152.50000

    69.00000

    72.5484

    0.0261

    72.5223

    16

    157.50000

    85.00000

    80.5871

    0.0062

    80.5809

    17

    162.50000

    72.00000

    68.6104

    0.0013

    68.6091

    18

    167.50000

    50.00000

    44.7634

    0.0002

    44.7631

    19

    172.50000

    23.00000

    22.3794

    0.0000

    22.3794

    20

    177.50000

    6.00000

    8.5736

    0.0000

    8.5736

    21

    182.50000

    2.00000

    3.1906

    0.0000

    3.1906

          Kolmogorov-Smirnov KS=0.027526 p=0.84313 

  • 根据分析结果,可画出如下分布图:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

可视化的水文频率分析功能,依据SL 44-93 水利水电工程设计洪水计算规范编制!采用人机交互方式绘制频率曲线图,点点鼠标,就可进行适线和参数调整,数据处理全程自动化。系统将专家经验和相关参数的图表有机结合,具高效、实用、形象、方便等特点!本功能可用于水文资源规划和各种实际规划设计中,也广泛应用于水利规划及各种工程(铁路、公路、水利、供排水等)设计建设中的水文要素的设计分析计算(符合P-Ⅲ分布),操作界面见图1、图2(2004.03.03)。 
    水文频率数据分析的数据编辑、输入格式与时间序列分析的数据编辑格式相同。DPS系统还提供了计算Pearson III型分布ø值的高精度函数prphi(p,cs), 其中p值可在0.0000000001~0.9999999999, Cs取值只要大于零即可,如在DPS的电子表格里输入“prphi(0.00001,12)”,便可得到其ø值=36.195822  (用Excel电子表格提供的gammainv函数来计算ø值,计算到有的参数时出错,因此得不到完整的表格)  。

                     图1 起始(缺省)状态:没有历史考证的重现期及历史上的特大值

 

                     图2 可根据具体情况,输入历史考证的重现期及历史上的特大值


  • 提供了13种分布的随机数发生器,包括正态分布,Gamma分布,卡方分布,指数分布,Beta分布,T分布,Inv_Gauss分布,二项分布,负二项分布,方向von Mises分布,Cauchy分布和Poisson分布。可任意将这13种分布混合在一起,进行多因素系统行为的随机模拟,工作界面如下(2004.02.28):

 

  • 投影寻踪分析:提供了基于正态分布的一般投影寻踪回归模型和基于二项分布的分类数据的投影寻踪回归分析模型(2004.02.15

    一般投影寻踪回归模型分析的数据编辑格式与多元线性回归分析、逐步回归分析相同;基于二项分布的分类数据投影寻踪回归分析的数据编辑格式与分类数据的Logistic回归分析的格式相同。

  • 增加了分位数回归功能(2004.02.10).分析数据的编辑格式与多元线性回归分析、逐步回归分析相同。

  • 多因素统计分析功能:典型冗余分析和典型对应分析增加到系统之中(2004.02.03)。分析数据编辑格式与典型相关分析相同。

    改进了空间分布型频次测定技术,增加了人机互作的图形界面(2004.02.05)。 

  • 增加了零截断频次测定(包括二项分布、poisson分布、负二项分布和核心分布)技术,辅以人机交互的图形操作界面(2004.02.01)。

  • 在非参数检验中,增加了Spearman秩相关分析功能(2004.02.01)。

  • 在方向数据统计分析功能中,改进了原有功能,增加了参数k的计算。同时,因为Von Mises分布是角度随机变量中最重要的分布,它在圆上分布族的地位与正态分布在线性分布族中的地位相当,所有,DPS系统以函数的形式提供了计算Von Mises 分布有关参数,及其临界值的功能(2004.01.15)。 
    1、计算Von Mises 分布参数的语法为: vonm(x,a,k),其中x为要求参数的角度(度数),a为总体的中心位置(角度度数),k为形状参数,返回值为概率p值;
    2、计算Von Mises 分布临界值,语法: vtest(a,k,q),其中a为总体的中心位置(角度度数),k为形状参数,q为概率,返回分布临界值的角度度数。

  • DPS系统增加箱式图的功能,做出的图与SPSS系统做出的箱式图完全相同(按国内有的统计专著介绍的作箱式图的方法做出的箱式图与SPSS的箱式图不相同)(2004.01.08)。

  • 2003年新增内容

  • 2002年新增内容

 
 

 

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