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          AHP是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

         例3医院工作质量评价  首先，对医院各项工作进行连续性分解，建立目标树如下（图41-11）

目标树第一层是医院工作质量总目标；第二层次为膳食供应、护理工作和医疗工作共3个子目标；医疗工作下的第三层次为医疗制度、医疗质量、病床使用子目标；在医疗质量下还有第四层次(重症收容率、疗效2个子目标)，最下面层次为医院工作质量评价的膳食优良率、护理优良率、…、病床使用率等6项指标。

从目标树可以看出，第一层子目标，有3个评价目标须成对比较；第二层子目标中，医疗工作可分解为3个子目标，即医疗制度、医疗质量和病床使用；在第三层子目标中，医疗质量又可分解为2个子目标，即重症收容率和治疗有效率。因此该系统的层次分析须建立3个判别矩阵。3个判别矩阵评判前面的目标树进行，方法如表41-2。

在DPS系统支持下，为便于进行多个层次数据的分析，其数据格式在电子表格中必须规范存放(图41-12)，且一个层次分析项目需要建立一个数据文件（这一点不像其它功能）。数据文件中各层因素以A、B…英文字母顺序取名。每个层次，依顺序建立一个表单。总目标(即AB)层次放在工作表的第一个表单里，次级层次(BC层次、CD层次，…)放在工作表的第2个, 第3个表单里，…。工作表的第一列放入上一层次的因子名称。按此规则，总目标层次，即第一个表单第一行第一列则是“A”；第二个表单，即BC层次第一行第一列则是“B1”；第三个表单，即CD层次第一行第一列则是“C1”；等等。

在DPS系统中对该例进行层次分析，其数据组织、编辑可根据图41-11所示的目标树进行。从目标树可以看出，第二层的B1→C1, B2→C2; 以及第三层的C1→D1, C2→D2, C3→D3和C5→D6实际上没有没有被分解，因此可认为其权重系数是1。按此方式组织、编辑得到的数据格式如图41-12。

图41-12 层次分析数据组织、编辑格式(每个层次数据放一页)

数据编辑之后，不需要要用鼠标选择数据，而是直接从菜单中选择“层次分析法”执行层次分析功能。分析时，系统出现要求用户输入层次数的界面。本例中的层次数为3。输入3之后，点击“OK”按钮，系统会给出分析结果如下：

用户可能注意到，层次分析只要按规则组织、编辑数据即可进行分析，不需要将数据用鼠标选中。但在本例中，我们把系统中各个层次的各个因子名称，以一层为一行的方式编辑在电子表格中，并用鼠标选中了，其效果会是怎样？当我们对该例执行层次分析功能之后，得到的结果如下。