Refine Information Tech. Co., LtD

        往年新增内容: 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年

         顾客满意指数(结构方程)模型已开发完成(2006.03.31), 演示程序可下载试用DPS v7.55版推出

  应众多用户的要求,顾客满意指数(结构方程)模型目前正在开发,已进入调试阶段。因模型复杂,用户界面不是很好设计,目前初步设计的用户参数、数据编辑格式如下,看是否合适,特征求用户建议(06.03.10) 

 

 

DPS系统将约定:用户用鼠标选中的部分是结构方程定义的有关参数:如选中部分有nm列,则其左上方的n-1×n-1方阵是标记因变量作用系数βij;右 1列是自变量作用系数γij;上面用户界面里面的系数是根据如下结构方程 确定的(注意:βij矩阵对角线上的值必须为-1),这样定义,好理解吗,其对应关系明显不?

 

而第n行是和下面的数据相对应的每个结构变量所包含的观测变量个数。其总和等于下面原始数据的总列数。

在选中的数据块后面,接下来的第一行不是调查数据,而是每个观测变量(理论设计的)最大值,如这里的每个观测指标是分10个级别(最高级是10)调查的,所以该行都是10

再下面就是各个观察(调查)指标的原始数据方阵,中间不可有缺失数据。

系统执行该功能时的用户交互界面如下。系统缺省设置为我国目前用户满意指数分析标准的偏最小二乘(PLS)估计方法:

 

 

 

 

该例输出数值结果如下:

外部变量0-1化。

 

 

 

 

 

内部变量重新单位化。

 

 

 

 

 

结构变量5为目标变量(如顾客满意度)

 

 

 

 

结构变量矩阵(外生值)已经单位化。

 

 

 

 

偏最小二乘迭代, 控制精度=0.0001 次数控制<= 200

 

 

 

结构变量矩阵(外生值)已经单位化。

 

 

 

 

1 次迭代误差=0.772339

 

 

 

 

2 次迭代误差=0.054690

 

 

 

 

3 次迭代误差=0.006445

 

 

 

 

4 次迭代误差=0.000757

 

 

 

 

5 次迭代误差=0.000089

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

迭代次数=5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

变量

观察变量

权重

模型误差

观察变量对目标结构变量

 

序号

平均值

ωi

方差

影响系数

影响力(%)

 

 

 

1

0.5900

0.4858

0.3397

0.1192

11.9187

 

 

 

2

0.6100

0.5142

0.3687

0.1262

12.6180

 

 

 

3

0.5850

0.2266

0.3994

0.0573

5.7321

 

 

 

4

0.5850

0.2399

0.3946

0.0607

6.0676

 

 

 

5

0.6300

0.2561

0.4139

0.0648

6.4783

 

 

 

6

0.6450

0.2774

0.4685

0.0702

7.0178

 

 

 

7

0.5800

0.2433

0.3864

0.0627

6.2697

 

 

 

8

0.7100

0.3024

0.4980

0.0779

7.7947

 

 

 

9

0.4600

0.2059

0.2410

0.0531

5.3070

 

 

 

10

0.5850

0.2484

0.3830

0.0640

6.4031

 

 

 

11

0.5950

0.5236

0.3280

0.1277

12.7727

 

 

 

12

0.5250

0.4764

0.2742

0.1162

11.6204

 

 

 

13

0.6300

0.2518

0.4588

0.2518

25.1772

 

 

 

14

0.6500

0.2551

0.4797

0.2551

25.5070

 

 

 

15

0.6150

0.2409

0.4278

0.2409

24.0946

 

 

 

16

0.6400

0.2522

0.4461

0.2522

25.2213

 

 

 

17

0.6950

0.5671

0.4129

0.0000

0.0000

 

 

 

18

0.5400

0.4329

0.2796

0.0000

0.0000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

结构变量

S1

S2

S3

S4

S5

S6

 

 

1

0.1717

0.1427

0.2877

0.1460

0.2597

0.2579

 

 

2

0.2174

0.2214

0.2390

0.1860

0.2329

0.1603

 

 

3

0.2152

0.2074

0.2592

0.2500

0.1435

0.0751

 

 

4

0.0769

0.2795

0.1844

0.2559

0.2500

0.1340

 

 

5

0.1985

0.2417

0.2045

0.2960

0.2310

0.2843

 

 

6

0.0781

0.1916

0.1649

0.1680

0.0871

0.2792

 

 

7

0.1561

0.2560

0.1560

0.1519

0.2007

0.2680

 

 

8

0.1918

0.1531

0.1409

0.1080

0.2414

0.1228

 

 

9

0.2119

0.1201

0.1585

0.1440

0.1733

0.1076

 

 

10

0.0769

0.1882

0.1977

0.1959

0.1354

0.2142

 

 

11

0.1372

0.1995

0.2484

0.1680

0.2119

0.2517

 

 

12

0.1974

0.2785

0.1699

0.2359

0.2034

0.2467

 

 

13

0.2531

0.2435

0.2316

0.2520

0.2310

0.1015

 

 

14

0.2364

0.1106

0.2131

0.0860

0.1824

0.3005

 

 

15

0.2342

0.1723

0.2198

0.3360

0.1263

0.2192

 

 

16

0.3122

0.1281

0.1933

0.1820

0.1749

0.0701

 

 

17

0.1149

0.1745

0.1794

0.2720

0.2215

0.2517

 

 

18

0.0781

0.1673

0.1807

0.0420

0.2212

0.1603

 

 

19

0.0992

0.1383

0.1238

0.1480

0.1453

0.2254

 

 

20

0.1963

0.2570

0.1550

0.1660

0.1723

0.1503

 

 

21

0.2933

0.1929

0.2083

0.2120

0.2141

0.1766

 

 

22

0.2152

0.2139

0.2255

0.1820

0.2325

0.1716

 

 

23

0.2319

0.1212

0.1793

0.2139

0.2299

0.1828

 

 

24

0.1795

0.1633

0.2049

0.1080

0.1925

0.1603

 

 

25

0.3122

0.2694

0.1837

0.2120

0.1714

0.1452

 

 

平均

0.1874

0.1933

0.1964

0.1887

0.1954

0.1887

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

结构变量(隐含变量)间内生系数矩阵β(ij),γ(ij)

 

 

 

βij

j=2

j=3

j=4

j=5

j=6

γij

 

 

i=1

0

0

0

0

0

0.9029

 

 

i=2

0.5034

0

0

0

0

0.4966

 

 

i=3

0.3391

0.3361

0

0

0

0.3249

 

 

i=4

0.2530

0.2577

0.2439

0

0

0.2454

 

 

i=5

0

0

0

0.9167

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

指数 CSI(1)=(Σωi×xi)/(Σωi)×100

 

 

 

60.0285

61.3170

59.5848

56.1653

63.4009

62.7907

 

 

 

指数 CSI(2)=(E[ξ]-Min[ξ])/(Max[ξ]-Min[ξ])×100

 

 

 

54.3183

54.1120

51.7257

49.9032

58.1725

57.4751

 

 

 

影响系数

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2454

0.2530

0.2577

0.2439

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

下面是Bootstrap抽样结果,抽样次数=850

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

变量

观察变量平均值

模型误差方差

观察变量对目标结构变量影响系数、及其影响力

序号

平均值

标准误

平均值

标准误

平均值

标准误

平均值

标准误

1

0.5893

0.0216

0.3972

0.0248

0.1191

0.0033

11.9093

0.3310

2

0.6100

0.0231

0.4346

0.0252

0.1263

0.0033

12.6285

0.3266

3

0.5849

0.0219

0.4189

0.0251

0.0574

0.0020

5.7383

0.2041

4

0.5837

0.0223

0.4156

0.0249

0.0606

0.0016

6.0569

0.1570

5

0.6300

0.0175

0.4395

0.0215

0.0648

0.0019

6.4832

0.1945

6

0.6452

0.0232

0.4984

0.0275

0.0702

0.0019

7.0240

0.1873

7

0.5807

0.0204

0.4089

0.0225

0.0628

0.0021

6.2757

0.2062

8

0.7101

0.0165

0.5328

0.0213

0.0779

0.0020

7.7940

0.2049

9

0.4600

0.0172

0.2565

0.0173

0.0530

0.0016

5.3017

0.1615

10

0.5849

0.0200

0.4067

0.0222

0.0640

0.0019

6.3966

0.1883

11

0.5948

0.0205

0.3922

0.0225

0.1277

0.0034

12.7709

0.3375

12

0.5249

0.0205

0.3259

0.0207

0.1162

0.0033

11.6209

0.3289

13

0.6293

0.0235

0.4807

0.0260

0.2514

0.0095

25.1444

0.9470

14

0.6504

0.0230

0.5052

0.0254

0.2552

0.0078

25.5193

0.7834

15

0.6150

0.0202

0.4502

0.0225

0.2409

0.0077

24.0920

0.7715

16

0.6406

0.0199

0.4719

0.0232

0.2524

0.0065

25.2442

0.6485

17

0.6949

0.0185

0.4948

0.0224

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

18

0.5393

0.0184

0.3278

0.0203

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

结构变量(隐含变量)间内生系数矩阵β(ij),γ(ij)Bootstrap抽样平均值

 

 

 

βij

j=2

j=3

j=4

j=5

j=6

γij

 

 

i=1

0

0

0

0

0

0.9029

 

 

i=2

0.5035

0

0

0

0

0.4965

 

 

i=3

0.3391

0.3361

0

0

0

0.3248

 

 

i=4

0.2530

0.2577

0.2439

0

0

0.2454

 

 

i=5

0

0

0

0.9168

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

与之对应结构变量(隐含变量)间内生系数矩阵β(ij),γ(ij)Bootstrap抽样标准误

 

βij

j=2

j=3

j=4

j=5

j=6

γij

 

 

i=1

0

0

0

0

0

0.0094

 

 

i=2

0.0016

0

0

0

0

0.0016

 

 

i=3

0.0017

0.0012

0

0

0

0.0020

 

 

i=4

0.0012

0.0008

0.0016

0

0

0.0015

 

 

i=5

0

0

0

0.0081

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

指数 CSI(1)=(Σωi×xi)/(Σωi)×100

 

 

 

序号

平均值

标准误

 

 

 

 

 

 

S1

60.0346

1.6227

 

 

 

 

 

 

S2

61.3413

1.1556

 

 

 

 

 

 

S3